2024年春的一天◈★◈✿，美国斯坦福大学病理学家托马斯·蒙廷开启了一场前所未有的“实验室会议”——与6位由人工智能（AI）驱动的“虚拟科学家”共商阿尔茨海默病的治疗策略◈★◈✿。这些AI被赋予不同的专业角色◈★◈✿，从神经科学家到药物化学家◈★◈✿，在几分钟内展开多轮讨论◈★◈✿，最终生成了一份长达一万多字的会议纪要◈★◈✿。这场看似科幻的情景上体育课课用跳D的感觉◈★◈✿，其实是一个新兴趋势的缩影◈★◈✿：以多智能体语言模型组成“AI科研团队”◈★◈✿，模拟真实研究协作过程◈★◈✿，帮助科学家节省时间◈★◈✿、完善假设◈★◈✿，甚至激发新的科学灵感◈★◈✿。开发者称这种系统为“联合科学家”◈★◈✿。

　　今年2月上体育课课用跳D的感觉◈★◈✿，谷歌旗下“深度思维”公司推出了一款名为“AI联合科学家”的软件Z6尊龙旗舰厅◈★◈✿。该软件由6个AI代理组成◈★◈✿，分别负责想法生成Z6尊龙旗舰厅◈★◈✿、反思或批评◈★◈✿、概念演进◈★◈✿、去重◈★◈✿、排序和总结审稿◈★◈✿，均由谷歌的Gemini 2.0模型驱动上体育课课用跳D的感觉◈★◈✿。这套系统是谷歌生物医学AI研究工作的延伸◈★◈✿。在一项早期测试中◈★◈✿，该系统在两天内就解决了困扰科学家十多年的科学谜题◈★◈✿。

　　美国斯坦福大学也在去年11月推出了“虚拟实验室”系统尊时凯龙·(中国区)人生就是搏!◈★◈✿！◈★◈✿，蒙廷试用的正是这个版本◈★◈✿。科技媒体Freethink网站报道称◈★◈✿，目前◈★◈✿，该系统以OpenAI的GPT-4o为基础◈★◈✿，默认配备“首席研究员”和“评论者”两个角色◈★◈✿，用户可自由添加更多代理并设定他们的专业领域◈★◈✿，快速生成模拟会议记录◈★◈✿。

　　在中国◈★◈✿，上海人工智能实验室的研究团队也在开发虚拟科学家系统Z6尊龙旗舰厅◈★◈✿，名为“VirSci”◈★◈✿，专注于模拟科学家团队的合作过程智能显示◈★◈✿。◈★◈✿，以推动科研创新◈★◈✿。

　　英国《自然》杂志报道称◈★◈✿，这些系统所用的大型语言模型（LLM）不仅仅是在“你一言我一语”地交换观点尊龙凯时首页◈★◈✿，◈★◈✿，它们还具备联网检索信息◈★◈✿、执行代码◈★◈✿、调用专业工具等功能◈★◈✿，属于一种“代理式AI”系统◈★◈✿。这一术语目前尚不严格◈★◈✿，但一般指LLM在一定程度上能自主承担任务◈★◈✿。美国阿贡国家实验室的计算机科学家里克·史蒂文斯指出◈★◈✿，多个AI代理协同作战◈★◈✿，可连续数小时专注于解决复杂科学问题◈★◈✿，不会走神◈★◈✿，也不会疲惫◈★◈✿。

　　那么问题来了◈★◈✿：这些AI之间的对话◈★◈✿，像是一屋子的诺贝尔奖得主◈★◈✿，还是一群本科生？它们的想法是天方夜谭◈★◈✿、空洞无趣◈★◈✿，还是令人振奋◈★◈✿、值得深挖？

　　现阶段的AI代理系统确实存在“幻觉”问题◈★◈✿，即生成错误或虚构的信息◈★◈✿。但芝加哥大学计算机科学家史蒂文斯指出◈★◈✿，通过引入“评论者”或“评审者”的角色◈★◈✿，系统往往能有效筛除不合理内容◈★◈✿，提升整体可靠性◈★◈✿。他还认为Z6尊龙旗舰厅◈★◈✿，即便是“幻觉”◈★◈✿，在头脑风暴场景下也可能激发出意想不到的创意◈★◈✿，前提是有专家把关◈★◈✿。

　　现有研究也发现◈★◈✿，多代理协作确实优于单一AI◈★◈✿。以GPT-4o为例◈★◈✿，斯坦福大学团队发现◈★◈✿，若在对话中加入一名“评论者”◈★◈✿，该模型在研究生水平的科学测试中的表现会提高几个百分点◈★◈✿，在实际科研应用中的回答也更加精准◈★◈✿，例如在放射治疗方案设计方面更具逻辑◈★◈✿。

　　谷歌也曾对其联合科学家系统展开评估◈★◈✿，结果显示◈★◈✿，人类专家更倾向于由多个AI协作生成的回答◈★◈✿，认为其更具新意和科研潜力◈★◈✿。

　　关于多少名AI代理◈★◈✿、几轮互动最为有效上体育课课用跳D的感觉◈★◈✿，科学界也正在寻找答案◈★◈✿。上海人工智能实验室计算机科学家董楠卿等人开发VirSci系统时发现◈★◈✿，最佳创造力出现在“8个代理人×每人5轮发言”的设置下◈★◈✿。而斯坦福大学的斯旺森则表示◈★◈✿，超过3个专家后输出常常变得冗余◈★◈✿，3轮之后系统也容易跑题◈★◈✿。

　　谷歌在宣布其联合科学家系统时表示◈★◈✿，该系统帮助研究者提出了“新颖的预测”◈★◈✿。例如◈★◈✿，斯坦福大学的加里·佩尔茨用谷歌的“AI联合科学家”系统寻找治疗肝纤维化的新药时◈★◈✿，AI团队在分析背景信息后提出3种药物建议◈★◈✿，其中2种在实验中显示出疗效◈★◈✿，反而优于他自己挑选的方案◈★◈✿。但同时◈★◈✿，一些科学家则认为这些建议其实“谈不上什么新意”◈★◈✿。

　　类似的争议也出现在帝国理工学院微生物学家何塞·佩纳德斯团队测试谷歌系统时◈★◈✿。AI在阅读背景文献后◈★◈✿，提出了一种未见于任何文献的新假设◈★◈✿：移动遗传元件可“跨细胞偷取”噬菌体尾部◈★◈✿。这一观点挑战主流上体育课课用跳D的感觉◈★◈✿，却与该团队通过未公开实验得出的结论一致◈★◈✿。佩纳德斯认为◈★◈✿，尽管AI只是把已有信息作了一个“显而易见”的推理◈★◈✿，但其本身就是科学进步◈★◈✿。

　　《自然》杂志指出◈★◈✿，这类AI系统目前更像是一种科研助理◈★◈✿：它们通过总结资料◈★◈✿、激发灵感◈★◈✿、提出新角度或查漏补缺◈★◈✿，帮助研究者节省时间◈★◈✿，提高效率◈★◈✿。但是否能催生真正颠覆性的想法◈★◈✿，还需长期验证◈★◈✿。

　　目前◈★◈✿，这类多智能体语言模型系统尚未以大众化◈★◈✿、便捷的方式广泛提供◈★◈✿。但研究人员普遍认为Z6尊龙旗舰厅◈★◈✿，AI联合科学家终将成为科研日常的一部分◈★◈✿，就像搜索引擎一样◈★◈✿，不过这并不意味着它能取代人类◈★◈✿。史蒂文斯提醒◈★◈✿，如果年轻科研人员过度依赖AI◈★◈✿，可能会损害其自主思考和学习能力◈★◈✿。西班牙癌症研究者巴里加也表示◈★◈✿，过度依赖AI◈★◈✿，就如同把思考过程“外包”◈★◈✿，而那正是科研中最有趣的部分◈★◈✿。（记者 张佳欣）

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